核心提示：08_061_m,包括程序操作录像+参考文献...
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2.部分仿真图预览
3.算法概述
在模糊化阶段，将输入变量和输出变量转化为模糊集合，即将他们映射到模糊集合上。这样可以将连续的变量转化为离散的变量，便于后续的控制处理。
在规则库阶段，设定一些规则，用来描述输入变量和输出变量之间的关系。
在推理阶段，将输入变量和规则库中的规则进行匹配，得到一个模糊输出变量。
在去模糊化阶段，将模糊输出变量映射到实际控制量上，得到一个具体的控制量。
神经网络控制是一种基于学习的控制策略，它可以通过训练数据自适应地调整控制器的权值，以便实现更好的控制效果。神经网络控制器通常包括输入层、隐层、输出层等几个主要部分。
4.部分源码
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