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m基于GRNN广义回顾神经网络的车牌字符分割和识别算法matlab仿真

时间:2023/3/11 18:32:31 点击:

  核心提示:10_050_m,包括程序操作录像...

1.完整项目描述和程序获取

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2.部分仿真图预览



3.算法概述

      车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

4.部分源码

....................................................

for ii = 11

 

if ii == 1

   load stepB1.mat

end

if ii == 2

   load stepB2.mat

end

if ii == 3

   load stepB3.mat

end

if ii == 4

   load stepB4.mat

end

if ii == 5

   load stepB5.mat

end

if ii == 6

   load stepB6.mat

end

if ii == 7

   load stepB7.mat

end

if ii == 8

   load stepB8.mat

end

if ii == 9

   load stepB9.mat

end

if ii == 10

   load stepB10.mat

end

if ii == 11

   load stepB11.mat

end

if ii == 12

   load stepB12.mat

end

if ii == 13

   load stepB13.mat

end

if ii == 14

   load stepB14.mat

end

if ii == 15

   load stepB15.mat

end

if ii == 16

   load stepB16.mat

end

if ii == 17

   load stepB17.mat

end

if ii == 18

   load stepB18.mat

end

if ii == 19

   load stepB19.mat

end

if ii == 20

   load stepB20.mat

end

if ii == 21

   load stepB21.mat

end

if ii == 22

   load stepB22.mat

end

 

 

word1=imresize(tmps{1},[40 20]);

word2=imresize(tmps{2},[40 20]);

word3=imresize(tmps{3},[40 20]);

word4=imresize(tmps{4},[40 20]);

word5=imresize(tmps{5},[40 20]);

word6=imresize(tmps{6},[40 20]);

word7=imresize(tmps{7},[40 20]);

 

%第1个

words   = word1;

wordss  = func_yuchuli(words);

wordsss = sim(net,wordss');

[V,I]   = max(wordsss);

d       = I;

y{1}    = func_check(d);

%第2个

words   = word2;

wordss  = func_yuchuli(words);

wordsss = sim(net,wordss');

[V,I]   = max(wordsss);

d       = I;

y{2}    = func_check(d);

%第3个

words   = word3;

wordss  = func_yuchuli(words);

wordsss = sim(net,wordss');

[V,I]   = max(wordsss);

d       = I;

y{3}    = func_check(d);

%第4个

words   = word4;

wordss  = func_yuchuli(words);

wordsss = sim(net,wordss');

[V,I]   = max(wordsss);

d       = I;

y{4}    = func_check(d);

%第5个

words   = word5;

wordss  = func_yuchuli(words);

wordsss = sim(net,wordss');

[V,I]   = max(wordsss);

d       = I;

y{5}    = func_check(d);

%第6个

words   = word6;

wordss  = func_yuchuli(words);

wordsss = sim(net,wordss');

[V,I]   = max(wordsss);

d       = I;

y{6}    = func_check(d);

%第7个

words   = word7;

wordss  = func_yuchuli(words);

wordsss = sim(net,wordss');

[V,I]   = max(wordsss);

d       = I;

y{7}    = func_check(d);

figure(1);

subplot(241);imshow(word1);title(num2str(y{1}));

subplot(242);imshow(word2);title(num2str(y{2}));

subplot(243);imshow(word3);title(num2str(y{3}));

subplot(244);imshow(word4);title(num2str(y{4}));

subplot(245);imshow(word5);title(num2str(y{5}));

subplot(246);imshow(word6);title(num2str(y{6}));

subplot(247);imshow(word7);title(num2str(y{7}));

pause(2);

 

end

10_050_m

作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
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