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m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码率

时间:2024/5/17 3:00:15 点击:

  核心提示:0X_055m,包括程序操作录像...

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2.部分仿真图预览


3.算法概述

    低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)是一种高效的前向纠错码,广泛应用于无线通信、数据存储等领域。BP(Belief Propagation)译码算法,又称为消息传递算法,是LDPC码最常用的译码方法之一。它基于概率论中的贝叶斯理论,通过迭代的方式传播信息,逐步修正对每个码字位的估计。

4.部分源码

..............................................................

 

max_iter = 20;

 

disp('Start......');

for i=1:length(SNR)

    

    Bit_err(i) = 0;

    Num_err    = 0;

    Numbers    = 0; %误码率累加器

    

    while Num_err <= Times(i)

          Num_err

......................................................

    end 

    Bit_err(i)=Num_err/(N*Numbers);

end

 

figure;

semilogy(SNR,Bit_err,'o-r');

xlabel('Eb/N0(dB)');

ylabel('BER');

grid on;

 

if M==180

   save R03.mat SNR Bit_err

end

if M==153

   save R04.mat SNR Bit_err

end

if M==128

   save R05.mat SNR Bit_err

end

if M==102

   save R06.mat SNR Bit_err

end

if M==77

   save R07.mat SNR Bit_err

end  

if M==51

   save R08.mat SNR Bit_err

end    

if M==27

   save R09.mat SNR Bit_err

end      

0X_055m

---

作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
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