1.完整项目描述和程序获取
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2.部分仿真图预览
3.算法概述
无线图像传输在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。为了满足高质量、高可靠性的传输需求，研究者们不断探索各种先进的编码、调制和信道估计技术。OFDM、QPSK、LDPC和MMSE信道估计就是其中的佼佼者，它们各自在无线通信领域具有广泛的应用。
4.部分源码
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[Qpsk0,Dqpsk_pilot,symbol_bit] = func_piQPSK_mod(seridata);
%变换为矩阵
Qpsk_matrix = reshape(Qpsk0,fftlen,Nc);
[Pilot_in,pilot_num,Pilot_seq,pilot_space] = func_insert_pilot(Dqpsk_pilot,Qpsk_matrix,pilot_type,T,TG);
%sub carrier mapping
Pilot_in = func_subcarrierMap(Pilot_in);
%IFFT transform，产生OFDM信号
ifft_out = ifft(Pilot_in);
%插入包含间隔
Guard_int = ceil(BWs/fftlen);
Guard_int_ofdm = func_guard_interval_insert(ifft_out,fftlen,Guard_int);
%将矩阵数据转换为串行进行输出
Guard_int_ofdm_out = reshape(Guard_int_ofdm,1,(fftlen+Guard_int)*(Nc+pilot_num));
%%
%Step1：大规模MIMO信道
[Hm,Hmmatrix] = func_mychannels(Radius,Scale1,Scale2,Nh,Nv);
%Step2：多径参数和大规模MIMO参数输入到信道模型中
%信道采样点数，每个调制符号采一个点
[passchan_ofdm_symbol] = func_conv_channels(Hmmatrix,Guard_int_ofdm_out,Nmultipath,Pow_avg,delay_multi,Fre_offset,timeval,iii);
%Step3：噪声信道
Rec_ofdm_symbol = awgn(passchan_ofdm_symbol,SNR_dB(i),'measured');
%%
%开始接收
Guard_int_remove = func_guard_interval_remove(Rec_ofdm_symbol,(fftlen+Guard_int),Guard_int,(Nc+pilot_num));
%FFT
fft_out = fft(Guard_int_remove);
%sub carrier demapping
fft_out = func_desubcarrierMap(fft_out);
%信道估计
%mmse
[Sig_Lrmmse,Hs] = func_mmse_est(fft_out,pilot_space,Pilot_seq,pilot_num,delay_avg/timeval,4e-6/timeval,10^(SNR_dB(i)/10));
%解调
Dqpsk = func_pideMapping(Sig_Lrmmse,fftlen*Nc);
%LDPC解码
z_hat = func_Dec(2*Dqpsk(1:end-(Len*Nc-length(seridata1)))-1,sigma,H,max_iter);
Dqpsk_decode = round(z_hat(size(G,2)+1-size(G,1):size(G,2)));
%计算误码率
err_num = Len*Nc/4-length(find(msg==Dqpsk_decode(1:Len*Nc/4)));
Error = Error + err_num;
%误码率
figure
semilogy(SNR_dB,Err_Rate,'b-o');
grid on
xlabel('SNR');
ylabel('BER');
axis([-0.0001,10,1e-5,1]);
save R0.mat SNR_dB Err_Rate
0X_043m
---
