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2.部分仿真图预览
3.算法概述
LDPC ( Low-density Parity-check，低密度奇偶校验）码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes)，然而在接下来的 30 年来由于计算能力的不足，它一直被人们忽视。1996年，D MacKay、M Neal 等人对它重新进行了研究，发现 LDPC 码具有逼近香农极限的优异性能。并且具有译码复杂度低、可并行译码以及译码错误的可检测性等特点，从而成为了信道编码理论新的研究热点。
4.部分源码
...................................................................
R = 0.5;
N = 204;
M = N*R;
EbN0 = [0,1,2,3,4,5];
max_iter = 40;
[H,G] = getG(M,N);
disp('Start......');
for i=1:length(EbN0)
Bit_err(i) = 0;
Num_err = 0;
Numbers = 0; %误码率累加器
while Num_err <= Times(i)
Num_err
fprintf('Eb/N0 = %f\n', EbN0(i));
Trans_data = round(rand(1,N-M)); %产生需要发送的随机数
ldpc_code = mod(Trans_data*G,2); %LDPC编码
Trans_BPSK = 2*ldpc_code-1; %BPSK
%通过高斯信道
sigma = sqrt(1./(2*10^(EbN0(i)/10)*R));
Rec_BPSK = Trans_BPSK + sigma*randn(1,size(G,2));
%LDPC译码
z_hat = func_Dec(Rec_BPSK,sigma,H,max_iter);
x_hat = z_hat(size(G,2)+1-size(G,1):size(G,2));
[nberr,rat] = biterr(x_hat',Trans_data);
Num_err = Num_err+nberr;
Numbers = Numbers+1;
end
Bit_err(i)=Num_err/(N*Numbers);
end
figure;
semilogy(EbN0,Bit_err,'o-r');
xlabel('Eb/N0（dB）');
ylabel('BER');
grid on;
if N == 204
save R1.mat EbN0 Bit_err
end
if N == 504
save R2.mat EbN0 Bit_err
end
if N == 1008
save R3.mat EbN0 Bit_err
end
14_017_m
