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m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真

时间:2023/9/4 21:48:14 点击:

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2.部分仿真图预览


3.算法概述

      码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法,能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作,使得码率可以灵活地调整,同时利用BP(Belief Propagation)译码算法进行迭代译码,提高了译码的准确性和可靠性。

4.部分源码

% 初始化变量节点

for n = 1:N

    Array = H_col(n,2:(H_col(n,1)+1));

    Array(Array>M) = [];

    for m = Array

        vn(m,n) = vi(n);

    end

end

 

for i = 1:Iters

    % 更新校验节点

    for m = 1:M

        Array1           = H_row(m,2:(H_row(m,1)+1));

        Array1(Array1>N) = [];

        for n = Array1

            Array2            = H_row(m,2:(H_row(m,1)+1));

            Array2(Array2==n) = [];

            Array2(Array2>N)  = [];

            cn(m,n)           = 2*atanh(prod(tanh(vn(m,Array2)./2)));

        end

    end

    

    % 更新变量节点

    for n = 1:N

        Array          = H_col(n,2:(H_col(n,1)+1));

        Array(Array>M) = [];

        for m = Array

            Array3            = H_col(n,2:(H_col(n,1)+1));

            Array3(Array3==m) = [];

            Array3(Array3>M)  = [];

            vn(m,n)           = vi(n) + sum(cn(Array3,n));

        end

    end

    

    % 进行硬判决

    for n =1:N

        Array = H_col(n,2:(H_col(n,1)+1));

        Array(Array>M) = [];

        if vi(n)+sum(cn(Array,n))>=0

            w(n) = 0;

        else

            w(n) = 1;

        end

    end

    

    % 校验判决

    if sum(mod(w*H(1:M,1:N)',2))==0

        break;

    end

    

end

0X_026m

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作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
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