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2.部分仿真图预览
3.算法概述
该通信系统主要用于图像传输，适用于对图像质量和传输可靠性要求较高的场景，如无人机图像传输、视频监控、无线电视广播等。在复杂的电磁环境中，需要保证图像传输的稳定性和清晰度，因此采用了扩频解扩和 Turbo 译码等技术来提高系统的抗干扰能力。
发射端：包括图像源、QPSK 调制器、扩频器、发射天线等。
接收端：包括接收天线、解扩器、QPSK 解调器、LDPC译码器、图像显示设备等。
4.部分源码
for i=1:length(SNR)
Rimages = [];
sigma = sqrt(1./(2*10^(SNR(i)/10)*R));
for iii=1:length(datbin)/Iimage_len
[SNR(i),iii,floor(length(datbin)/Iimage_len)]
%产生需要发送的随机数
Trans_data = [datbin(Iimage_len*(iii-1)+1:Iimage_len*iii)];
ldpc_code = mod(Trans_data*G,2);
%DSSS
pseudoNumber = round(rand(1,fp)');
[dsss,converted,PN2] = func_dsss(ldpc_code,pseudoNumber,fp);
Trans_QPSK = QPSK_modulation(dsss);
%通过高斯信道
Rec_QPSK = awgn(Trans_QPSK,SNR(i),'measured');
ReData = QPSK_demodulation(Rec_QPSK);
%DSSS
dsss2 = func_dsss2(ReData,pseudoNumber,fp);
%ldpc译码
z_hat = func_Dec(dsss2,sigma,H,max_iter);
x_hat = round(z_hat(size(G,2)+1-size(G,1):size(G,2)));
Rimages = [Rimages,x_hat'];
end
Rimages_snr{i} = Rimages;
end
0sj_028m
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