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2.部分仿真图预览
3.算法概述
所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化的估计算法。
盲估计是指无须在发端传送已知的导频序列仅依据接收到的信号进行的空时信道估计。利用调制信号本身固有的、与具体承载信息比特无关的一些特征，或是采用判决反馈的方法来进行信道估计的方法。又称无先验知识估计。
4.部分源码
N = 25000;%数据长度
SNRdB = 40; %信噪比
Lf = 40; %延迟参数
Lh = 5;%延迟参数
Dy = round((Lf+Lh)/2);%延迟参数
%信道参数
h = [0.407,0.815]; %信道参数
%产生随机的测试数据发送
M = 4;
M = M/2;
si = floor(2*M*rand(1,N))-M+4;
%调制
s = exp(sqrt(-1)*si*pi/M);
%通过信道
x = filter(h,1,s);
%归一
x = x/max(x);
%产生随机的噪声
vn = randn(1,N)+sqrt(-1)*randn(1,N);
vn = vn*(10^(-SNRdB/20))/sqrt(2);
%加入噪声
x = x+vn;
%一些中间临时变量的定义
Lp = N-Lf;
X = zeros(Lf+1,1);
e = zeros(1,Lp);
w = zeros(Lf+1,1);
w(Dy) = 1;
R2 = 2;
%学习参数
mu = 0.001;
%忙均衡
for i=1:Lp
X=x(i+Lf:-1:i).';
yk=w'*X;
e(i)=abs(yk)^2-R2;
w=w-mu*2*e(i)*X*(yk)';
end
%根据忙估计得到的权值进行忙均衡
for i=1:Lp
sb(i)=w'*x(i+Lf:-1:i).';
end;
05_025_m
