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2.部分仿真图预览
3.算法概述
LDPC ( Low-density Parity-check，低密度奇偶校验）码是由 Gallager 在1963 年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码 (linear block codes)，然而在接下来的 30 年来由于计算能力的不足，它一直被人们忽视。1996年，D MacKay、M Neal 等人对它重新进行了研究，发现 LDPC 码具有逼近香农极限的优异性能。并且具有译码复杂度低、可并行译码以及译码错误的可检测性等特点，从而成为了信道编码理论新的研究热点。
4.部分源码
........................................................
H = func_H(Hb,eye(96));
[Rh,Ch] = size(H);
x = [ones(1,Ch)];
EbN0 = [0:0.5:2];
Max_iter = 1;
for ij = 1:length(EbN0)
for k = 1:100
[k,ij]
sigma = sqrt(1/(10^(EbN0(ij)/10)));
%实际验证过程中，这个位置加入你的编码模块
code = (2*x-1);
r = code+randn(size(x))*sigma;
%对应PPT公式
Lv = 2*r/(sigma^2);
%SPA算法
[ber,v1] = Sum_product_algorithm(Lv,H,Max_iter);
%输入变量
x(Rh+1:Ch);
%输出变量
v1(Rh+1:Ch);
%计算错误数据
err1(k,ij)=1-length(find(v1(Rh+1:Ch)==x(Rh+1:Ch)))/length(x(Rh+1:Ch));
end
end
if Max_iter==1
save R1.mat EbN0 err1
end
if Max_iter==5
save R2.mat EbN0 err1
end
if Max_iter==10
save R3.mat EbN0 err1
end
if Max_iter==25
save R4.mat EbN0 err1
end
if Max_iter==100
save R5.mat EbN0 err1
end
figure;
semilogy(EbN0,mean(err1,1),'b-o');
grid on
xlabel('EBNO');
ylabel('ber');
14_040_m
