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2.部分仿真图预览
3.算法概述
自适应滤波器在信号处理领域有着广泛的应用，如通信中的信道均衡、噪声消除、系统辨识等。最小均方（Least Mean Square，LMS）算法是一种经典的自适应滤波算法，因其简单易实现而备受关注。基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）实现变步长 LMS 自适应滤波器，可以充分利用 FPGA 的并行处理能力和可重构性，提高滤波器的性能和灵活性。
4.部分源码
`timescale 1ns / 1ps
module adap_lms(
input i_clk,
input i_rst,
input i_en,
input signed [15:0]i_din,
input signed [15:0]i_ref,
output signed [15:0]o_filter_out
);
.......................................................................
wire signed [15:0] Error_in,Data_in_reg,Desired_in_reg,Product_16;
wire signed [31:0] Product_32,LMSx8_sum_out;
Delay1clk Delay1clkU1 (
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_en (i_en),
.i_din (i_din),
.o_dout (Data_in_reg)
);
Delay1clk Delay1clkU2 (
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_en (i_en),
.i_din (i_ref),
.o_dout (Desired_in_reg)
);
assign Product_32 = r_Step * Error_in;
assign Product_16 = Product_32[26:11];
LMSs LMSsU(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_en (i_en),
.i_din (Data_in_reg),
.i_Step (Product_16),
.i_Sum (32'h0000_0000),
.o_Sum (LMSx8_sum_out)
);
assign Error_in = Desired_in_reg - LMSx8_sum_out[26:11];
Delay1clk Delay1clku3 (
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),
.i_en (i_en),
.i_din (Error_in),
.o_dout (o_filter_out)
);
endmodule
0sj_031m
---
