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2.部分源码
3.部分仿真图预览
4.算法概述
OFDM系统下对比SC算法，Minn算法，PARK算法同步性能matlab仿真分析。OFDM系统中的定时估计和频率频率算法——时频联合估计的SC算法，由Schmidl和Cox提出，是一种基于训练序列的符号同步和载波频率同步的联合估计算法。
为了消除Schmidl算法出现的平顶影响，minn等人改变了训练队列的结构，并重新设计了一种新的同步度量函数，虽然成功消除了schmidl算法的平顶效应，使得同步自相关峰变得尖锐，提高了定时同步估计的精度和可靠性，但是该向相关峰还不够尖锐，而且在同步度量函数曲线主峰两边出现了多个副峰，在信道环境恶劣的条件下，也即低信噪比条件下，定时同步估计将受到较大的影响。
为了进一步解决minn算法存在的不足，park等人在分析了schmidl算法和minn算法定时效果不佳的原因后，重新设计了新的前导训练序列的结构，并给出了新的定时同步度量函数，该算法的定时度量函数曲线出现了一个更为尖锐的自相关峰，很明显该算法消除了schmidl算法中由于循环前缀的存在而导致的平顶效应，同时得到了比minn算法更为尖锐的自相关峰，提高了定时的精度和确定性，但是在噪声干扰较大的情况下，该算法还是会出现较大的定时同步估计误差，其同步估计的稳定性依然较差。
