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基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计均衡matlab性能仿真

时间:2024/7/27 5:22:47 点击:

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2.部分仿真图预览


3.算法概述

      基于最小二乘(Least Squares, LS)算法的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统信道估计与均衡是一项关键技术,它在无线通信系统中扮演着重要角色。OFDM结合了QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)调制,能够在多径衰落信道中提供高效的频谱利用率和鲁棒性。

4.部分源码

................................................................

Errors1=[];

errs=[];

for ij=SNRS

    ij

    R0   = awgn(T_final,ij,'measured');

    %串并变换

    R1   = reshape(R0,Len_FFT+Lcp,Symbs).';

    %去保护间隔

    for k= 1:Symbs

        for i=1:Len_FFT

            R2(k,i) = R1(k,i+Lcp);

        end

    end

    %FFT

    R3            = fft(R2,Len_FFT,2);

    R4            = R3(:,Carrs);

    %信道估计

    R4_signal     = R4(:,signal);

    R4_pilot      = R4(:,pilot);

    %信道估计

    Hch_LS2       = func_HLS_est(R4_pilot,PN_qpsk3,Symbs,Num_pilot,Num_carr,Step_pilot);

    %信道均衡

    R_bits        = R4_signal./Hch_LS2;

    %并串变换

    Rec_ps        = reshape(R_bits.',1,Len_pilot/Nsamp);

    %QPSK解调

    Rec_bits      = func_deQPSK(Rec_ps);

    errs          = [errs,length(find(tmps~=Rec_bits))];

end

 

BER1=errs/Len_pilot;

figure;

semilogy(SNRS,BER1,'-r>',...

    'LineWidth',1,...

    'MarkerSize',6,...

    'MarkerEdgeColor','k',...

    'MarkerFaceColor',[0.9,0.9,0.0]);

grid on;

xlabel('SNR');

ylabel('误码率');

legend('OFDM+LS信道估计');

 

 

if AMPS==0

   save R1_0.mat  SNRS BER1

end

if AMPS==0.2

   save R1_1.mat  SNRS BER1

end

if AMPS==0.5

   save R1_2.mat  SNRS BER1

end

if AMPS==1

   save R1_3.mat  SNRS BER1

end

0X_067m

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作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
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