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2.部分仿真图预览
3.算法概述
星座图整形技术（Constellation Shaping Techniques）是现代光纤通信系统中提升数据传输效率的关键技术之一，通过优化星座点的布局和调制符号的使用概率，能在不增加系统功率或带宽的前提下，显著提高系统的谱效率和误码率性能。下面将从原理角度深入对比标准QAM（Quadrature Amplitude Modulation）、概率整形QAM（Probabilistic Shaping QAM）以及几何整形QAM（Geometric Shaping QAM）。
4.部分源码
%GMI
for k=1:1:LEN
y_k = Re_PS_QAMdata(k,1);
y_k_bit = PS_randomData(k,1);
q_ch_con_pro = func_pro(PS_QAMdata,Re_PS_QAMdata(1:length(PS_QAMdata)),y_k,x,LEN);%分母条件概率
denominator = sum(q_ch_con_pro.*px);
for i = 1:1:log2(M)
bit_temp = bitget(y_k_bit,i);
if bit_temp ==0
x_bit = x_bit_0(:,i);
px_bit = px_bit_0(:,i);
else
x_bit = x_bit_1(:,i);
px_bit = px_bit_1(:,i);
end
% 分子条件概率
q_ch_con_pro_bit = func_pro(PS_QAMdata,Re_PS_QAMdata(1:length(PS_QAMdata)),y_k,x_bit,LEN);
numerator = sum(q_ch_con_pro_bit.*px_bit);
GMI_temp1 = log2(numerator/denominator);
GMI_bit(i,1) = GMI_temp1;
end
GMI_temp2(k,1) = sum(GMI_bit);
if isnan(GMI_temp2(k,1))==1
GMI_temp2(k,1) =0;
end
end
% 计算GMI总和
GMI_symbol = sum(GMI_temp2);
GMI = Hx + GMI_symbol/LEN;
% 存储最小的GMI或调制阶数的对数
GMI2(ij,ll) = min(GMI,log2(M));
0X_066m
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