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2.部分仿真图预览
3.算法概述
医学图像处理是近年来受到广泛研究的领域之一。在医学诊断中，图像处理技术能够大大提高医生的诊断准确性和效率。其中，血球目标的跟踪提取是医学图像处理中的一个重要问题。本文将介绍一种基于形态学处理的医学连续图像血球目标跟踪提取方法。血球目标跟踪提取是医学图像处理中的一个重要问题。血球目标是指在血液中的不同类型的细胞，例如红细胞、白细胞、血小板等。在医学诊断中，对血球目标进行跟踪提取能够帮助医生进行疾病的诊断和治疗。例如，在白血病的治疗中，对血液中的白细胞进行跟踪提取能够帮助医生了解病情的发展情况。目前，血球目标的跟踪提取主要依靠复杂的图像处理算法。这些算法通常需要对图像进行预处理、分割、特征提取等多个步骤。其中，形态学处理是一种非常常见的图像处理技术，它能够对图像进行形态学操作，例如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。形态学处理能够对图像进行形态学变换，从而实现对图像的分割和特征提取。
4.部分源码
function [I2,plotx,ploty,Num,indxx,Lensx2,Lensy2]=func_tracking_multi_object(I0,I1);
[rows,cols]= size(I1);
[L,n] = bwlabel(I1);%计算连通域的标记
Num = n;
Xc = 0;
Yc = 0;
L2(1:rows,1:cols,1:3) = 0;
I2(:,:,1) = I0(:,:,1);
I2(:,:,2) = I0(:,:,2);
I2(:,:,3) = I0(:,:,3);
S = zeros(1,Num);
X = zeros(2,Num);
Y = zeros(2,Num);
for i=1:n
[r,c]=find(L==i);%搜索目标
a1(i)=max(r);
a2(i)=min(r);
b1(i)=max(c);
b2(i)=min(c);
%用蓝色方框标记目标
L2(a2(i):a2(i)+4 , b2(i):b1(i) ,1) = 0;
L2(a1(i):a1(i)+4 , b2(i):b1(i) ,1) = 0;
L2(a2(i):a1(i) , b2(i):b2(i)+4,1) = 0;
L2(a2(i):a1(i) , b1(i):b1(i)+4,1) = 0;
L2(a2(i):a2(i)+4 , b2(i):b1(i) ,2) = 0;
L2(a1(i):a1(i)+4 , b2(i):b1(i) ,2) = 0;
L2(a2(i):a1(i) , b2(i):b2(i)+4,2) = 0;
L2(a2(i):a1(i) , b1(i):b1(i)+4,2) = 0;
L2(a2(i):a2(i)+4 , b2(i):b1(i) ,3) = 255;
L2(a1(i):a1(i)+4 , b2(i):b1(i) ,3) = 255;
L2(a2(i):a1(i) , b2(i):b2(i)+4,3) = 255;
L2(a2(i):a1(i) , b1(i):b1(i)+4,3) = 255;
%计算面积
S(i) = length(r);
X(:,i) = [a2(i);a1(i)];
Y(:,i) = [b2(i);b1(i)];
%单独提取不同的目标
Isub = zeros(rows,cols);
for j = 1:length(r)
Isub(r(j),c(j)) = 1;
end
%保存不同的目标
Isub_save{i} = Isub;
Lensx(i) = a1(i)-a2(i);
Lensy(i) = b1(i)-b2(i);
end
%输出带方框的图像
for i = 1:rows
for j = 1:cols
if L2(i,j,3) == 255
I2(i,j,1) = 0;
I2(i,j,2) = 0;
I2(i,j,3) = 255;
else
I2(i,j,1) = I0(i,j,1);
I2(i,j,2) = I0(i,j,2);
I2(i,j,3) = I0(i,j,3);
end
end
end
%根据面积进行目标独特性区分
[V,I] = sort(S);
% V
% I
%求质心
%获得从小到大的目标排序
indxx = I;
for k = 1:Num
sumx = 0;
sumy = 0;
area = 0;
Is = Isub_save{indxx(k)};
[height,width] = size(Is);
for i = 1 : height
for j = 1 : width
if Is(i,j) == 1
sumx = sumx + i;
sumy = sumy + j;
area = area + 1;
end
end
end
%%质心坐标
plotx(1,k) = fix(sumx / area);
ploty(1,k) = fix(sumy / area);
Lensx2(k) = Lensx(indxx(k));
Lensy2(k) = Lensy(indxx(k));
end
for k = 1:Num
I2(round(plotx(k))-4:round(plotx(k))+4,round(ploty(k))-4:round(ploty(k))+4,1) = 255;
I2(round(plotx(k))-4:round(plotx(k))+4,round(ploty(k))-4:round(ploty(k))+4,2) = 0;
I2(round(plotx(k))-4:round(plotx(k))+4,round(ploty(k))-4:round(ploty(k))+4,3) = 0;
end
09_056_m
