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2.部分仿真图预览
3.算法概述
图像压缩是一种广泛应用的技术，它能够在不影响图像质量的前提下，减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT）和ZigZag扫描的图像压缩算法，并探讨不同压缩率与图像质量的关系。
4.部分源码
函数[D_Y_mask，D_Cb_mask，D_Cr_mask，c1，RGB]=dct_global（I，D_Y，D_C）
%'区间[0,1]中图像的归一化
RGB=双（I）/255；
%颜色空间转换
YCbCr＝rgb2ycbcr（RGB）；
Y=YCbCr（：，：，1）；
Cb=YCbCr（：，：，2）；
Cr=YCbCr（：，：，3）；
D_Y=dct2（Y）；%DCT变换-Y通道
D_Cb=dct2（Cb）；%DCT变换-Cb通道
D_Cr=dct2（Cr）；%DCT变换-Cr通道
sc=0.5；%比例因子
D_Y_log＝sc*log10（1+abs（D_Y））；
[fx，fy]=频率空间（大小（D_Y））；
sc=0.5；%比例因子
D_Cb_log=sc*log10（1+abs（D_Cb））；
[fx，fy]=频率空间（大小（D_Cb））；
%图（5），网格（fx，fy，D_Cb_log）；
sc=0.5；%比例因子
D_Cr_log=sc*log10（1+abs（D_Cr））；
[fx，fy]=频率空间（大小（D_Cr））；
[r，c]=尺寸（Y）；
rc=最小值（r，c）；
m_Y＝fliplr（triu（一个（r，c），圆（c-d_Y*rc））；
D_Y_掩码=D_Y.*m_Y；
m_C=fliplr（triu（ones（r，C），round（C-d_C*rc））；
D_Cb_mask=D_Cb.*m_C；%Cb通道上的掩模应用
D_Cr_mask=D_Cr.*m_C；%Cr通道上的掩模应用
a1（：，：，1）=D_Y_掩码；%在矩阵列中放置遮罩
a1（：，：，2）=D_Cb_mask；
a1（：，：，3）=D_Cr_mask；
c1=nnz（a1）；
A740
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