您现在的位置:首页 >> 通信 >> 内容

m基于机器学习MLP的OFDM信道估计误码率matlab仿真,对比LS和MMSE两种信道估计算法

时间:2022/12/17 23:01:31 点击:

  核心提示: 01_158m包括操作录像,文献...

1.完整项目描述和程序获取

>面包多安全交易平台:https://mbd.pub/o/bread/Y5qVm5Zu

>如果链接失效,可以直接打开本站店铺搜索相关店铺:

点击店铺

>如果链接失效,程序调试报错或者项目合作可以加微信或者QQ联系。

2.部分仿真图预览




3.算法概述

       信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中,信道估计器的设计上要有两个问题:一是导频信息的选择,由于无线信道的时变特性,需要接收机不断对信道进行跟踪,因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计,在确定导频发送方式和信道估计准则条件下,寻找最佳的信道估计器结构。 **在实际设计中,导频信息的选择和最佳估计器的设计通常又是相互关联的,因为估计器的性能与导频信息的传输方式有关。

4.部分源码

        %以单天线方式产生测试信号

        msg                            = rand(Len*Nc/4,1)>=0.5;

        %turbo编码

        seridata1                      = func_turbo_code(msg,N,M);

        seridata                       = [seridata1,zeros(1,Len*Nc-length(seridata1))]';

        %QPSK映射

        [Qpsk0,Dqpsk_pilot,symbol_bit] = func_piQPSK_mod(seridata);

        %变换为矩阵   

        Qpsk_matrix                    = reshape(Qpsk0,fftlen,Nc);

        [Pilot_in,pilot_num,Pilot_seq,pilot_space] = func_insert_pilot(Dqpsk_pilot,Qpsk_matrix,pilot_type,T,TG);

        Pilot_in                       = fft(Pilot_in);

        %sub carrier mapping

        Pilot_in                       = func_subcarrierMap(Pilot_in); 

        %IFFT transform,产生OFDM信号

        ifft_out                       = ifft(Pilot_in);

        %插入包含间隔     

        Guard_int                      = ceil(BWs/fftlen);  

        Guard_int_ofdm                 = func_guard_interval_insert(ifft_out,fftlen,Guard_int);

        %将矩阵数据转换为串行进行输出

        Guard_int_ofdm_out             = reshape(Guard_int_ofdm,1,(fftlen+Guard_int)*(Nc+pilot_num));

        

       %%

        [Hm,Hmmatrix]            = func_mychannels(Radius,Scale1,Scale2,Nh,Nv);       

        %Step2:多径参数

        [passchan_ofdm_symbol]   = func_conv_channels(Hmmatrix,Guard_int_ofdm_out,Nmultipath,Pow_avg,delay_multi,Fre_offset,timeval,iii);

        %Step3:噪声信道 

        %大尺度衰落

        receivepower             = func_largefade(sendpower,d_,w_,f_);

        snr                      = 10^(SNR_dB(i)/10);

        sgma                     = sqrt(receivepower*timeval/(2*snr)/2);

        Rec_ofdm_symbol          = awgn(passchan_ofdm_symbol,SNR_dB(i),'measured');

        Rec_ofdm_symbol          = Rec_ofdm_symbol + normrnd(0,sgma,size(Rec_ofdm_symbol));

       %%

        %开始接收

        Guard_int_remove = func_guard_interval_remove(Rec_ofdm_symbol,(fftlen+Guard_int),Guard_int,(Nc+pilot_num));

        %FFT

        fft_out          = fft(Guard_int_remove);

        %sub carrier demapping

        fft_out          = func_desubcarrierMap(fft_out);

        fft_out          = ifft(fft_out);

        %信道估计

        %MLP                            dins,   posxy,      Dat_pilot,N_pilot,  t1,               t2,          Noise,Cp

        [Sig_Lrmmse,Hs]  = func_mlp_est(fft_out,pilot_space,Pilot_seq,pilot_num,delay_avg/timeval,4e-6/timeval,10^(SNR_dB(i)/10),Guard_int);

        %解调

        Dqpsk            = func_pideMapping(Sig_Lrmmse,fftlen*Nc);

        %turbo解码

        Dqpsk_decode     = [func_turbo_decode(2*Dqpsk(1:end-(Len*Nc-length(seridata1)))-1,N,M)]';

        %计算误码率

        err_num          = Len*Nc/4-length(find(msg==Dqpsk_decode(1:Len*Nc/4)));

        err_num2         = mean((msg-Dqpsk_decode(1:Len*Nc/4)).^2);

        Error            = Error + err_num;

        Mses             = Mses + err_num2;

    end

end

01_158m

作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
本站最新成功开发工程项目案例
相关文章
相关评论
发表我的评论
  • 大名:
  • 内容:
本类固顶
  • 没有
  • FPGA/MATLAB商业/科研类项目合作(www.store718.com) © 2025 版权所有 All Rights Reserved.
  • Email:1480526168@qq.com 站长QQ: 1480526168