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m基于斐波那契数列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真

时间:2023/2/16 22:32:10 点击:

  核心提示:14_011_m,包括程序操作录像+参考文献...

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2.部分仿真图预览



3.算法概述

         利用斐波那契数列的特点,提出了一种准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC)码的编码器设计方法.该 编码器设计利用了斐波那契数列的一种顺序排列方法,构造的校验矩阵H不含四线循环,具有准循环结构, 节省了校验矩阵存储空间,对码长和码率参数的设计具有较好的灵活性.该编码器算法复杂度与码长成线性 关系,易于编码.仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道条件下,该编码方案具有优于阵列LDPC码的性能.

4.部分源码

............................................................

R        = 0.5;%设置码率为1/2;

N        = 354;%设置奇偶校验矩阵大小     

M        = N*R;

EbN0     = 0:1:4;     %设置Eb/N0;*

lends    = [1000,750,500,450,400,350,300,250,200,150,100,50]/2;

Max_iter = 50;               %最大迭代次数*

%产生奇偶校验矩阵

H        = fbnq(M,N,3,59);%3:3-6;  4:4-8;  5:5-10

for i=1:length(EbN0)

    i

    Bit_err(i)    = 0; %设置误码率参数

    Num_err       = 0; %蒙特卡洛模拟次数

    Numbers       = 0; %误码率累加器

    iter_moy_temp = [];%叠加寄存器

    while Num_err <= lends(i)     

        fprintf('Eb/N0 = %f\n', EbN0(i));

        Num_err

        Trans_data           = round(rand(N-M,1));           %产生需要发送的随机数

        [ldpc_code,newH]     = func_Enc(Trans_data,H);       %LDPC编码

        u                    = [ldpc_code;Trans_data];       %LDPC编码

        Trans_BPSK           = 2*u-1;                        %BPSK

        %通过高斯信道

        N0                   = 2*10^(-EbN0(i)/10);

        Rec_BPSK             = awgn(Trans_BPSK,EbN0(i),'measured');

        %LDPC译码 

        [vhat,nb_iter]       = func_Dec(Rec_BPSK,newH,N0/2,Max_iter);

        iter_moy_temp(end+1) = nb_iter;

        

        [nberr,rat]          = biterr(vhat',u);

        Num_err              = Num_err+nberr;

        Numbers              = Numbers+1;

    end

    Bit_err(i) = Num_err/(N*Numbers);

end

figure;

semilogy(EbN0,Bit_err,'o-');

xlabel('Eb/N0(dB)');

ylabel('BER');

grid on;

save FBNQ36.mat EbN0 Bit_err

14_011_m

作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
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