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m基于信道差错概率模型仿真对比RS,汉明码以及卷积编译码性能,仿真输出信道差错概率与误码率和仿真速度

时间:2023/2/10 21:18:14 点击:

  核心提示:14_009_m,包括程序操作录像+说明文档+参考文献...

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2.部分仿真图预览





3.算法概述

        在数字通信系统中, 数字通信系统及其相关部分必须满足误码率的最低规 范要求。误码率是一个非常重要的指标,它衡量着系统性能的好坏,因此在数 字通信领域中经常会遇到误码率的测试问题。误码率[是二进制比特流经过系 统传输后发生差错的概率,其测量方法[ 68]从系统的输入端输入某种预定形式的 比特流,检测其输出,并与输入码流比较即可检测出发生差错的位e,位数e和 已传输的总位数n之比为误码率.

4.部分源码

..........................................................................

k         = 5;       

n         = 7;       

Step         = 20;%仿真时间间隔

Simu_Len     = 1000*k;  %仿真的时间长度

Simu_time    = 2000;

Pf           = 1e-3  :  (10e-3-1e-3)/Step  :  10e-3-(10e-3-1e-3)/Step;         %信道差错概率

Simu_speed   = 3*10^10/Step : 3*10^10/Step : 3*10^10;

msg          = (double(rand(1,Simu_Len)>0.5))';

Rs_Encoder   = fec.rsenc(n,k);

Rs_Decoder   = fec.rsdec(Rs_Encoder);

%% 主体代码

for i = 1:length(Pf)

    Err   = zeros(1,Simu_time);

    for j = 1:Simu_time

        i

        j

        %编码

        Msg_Enc  = encode(Rs_Encoder,msg);

        Msg_Enc2 = Msg_Enc;

        %将数据通过信道

        idx                     = round(length(Msg_Enc)*Pf(i));

        idx2                    = round(length(Msg_Enc)*rand(1,idx));

        idx2(find(idx2 == 0))   = 1;

        Msg_Enc2(idx2)          = floor(rand(1,1)*Msg_Enc(idx2));%设置出错值

        

        %译码

        [Msg_Dec,cnumerr,ccode] = decode(Rs_Decoder,Msg_Enc2);

        

        %计算误码率

        Err(j)                  = biterr(Msg_Dec,msg);   

    end

    Err2(i) = sum(Err)/(Simu_time*Simu_Len);

end

%% 曲线仿真

figure;

semilogy(Pf,Err2,'b-*');

xlabel('channel error rate');

ylabel('BER');

%% 3D图

figure;

[X,Y]  = meshgrid(Simu_speed,Pf); 

Error  = [Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' Err2' ];

mesh(X,Y,Error);

xlabel('信道差错概率');

ylabel('仿真速度');

zlabel('误码率');

14_009_m

作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
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