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2.部分源码
3.部分仿真图预览
4.算法概述
基于遗传算法的优化设计方案是目前应用较为广泛的一种优化方法，其在各个工程应用领域具有较多的使用。特别是对于较为复杂的系统，其性能往往是收到诸多因素影响的，而为了达到系统的最佳性能，则需要搜索最佳的参数组合，使得系统具备高性能，低功耗，低成本等优势。而传统的多个参数的最优组合计算往往计算过程较为复杂，而且得到的参数组合也不一定是真实的最优参数，存在较多的问题，而采用遗传优化算法则可以得到提高搜索最优参数组合的效率，并使得参数组合尽可能的接近真实的最优解。
在工程上，通过将电机的设计转换为最优问题，通过数学规划的方法，并借助计算机编程实现算法的高效稳定的运算。GA遗传算法是目前应用最为广泛的全局优化算法，其可以有效解决局部优化问题，并且适用于多目标的优化问题。
