基于多智能体的优化OBSS干扰matlab仿真

1.完整项目描述和程序获取

>面包多安全交易平台:https://mbd.pub/o/bread/ZJWUlp9p

>如果链接失效，可以直接打开本站店铺搜索相关店铺：

点击店铺

>如果链接失效，程序调试报错或者项目合作也可以加微信或者QQ联系。

2.部分仿真图预览

3.算法概述

       多智能体系统是多个智能体组成的集合，它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的，易于管理的系统。它的研究涉及智能体的知识、目标、技能、规划以及如何使智能体采取协调行动解决问题等。研究者主要研究智能体之间的交互通信、协调合作、冲突消解等方面，强调多个智能体之间的紧密群体合作，而非个体能力的自治和发挥，主要说明如何分析、设计和集成多个智能体构成相互协作的系统。

4.部分源码

...............................................................................

    NumChannels = 6;

    for c=1:size(CCA,2)

        c

        avgTpt = zeros(N_WLANs,N); %

        aggTpt = zeros(N_WLANs,N);

        for n=1:N

            for k=1:N_WLANs                

                wlan = GenerateNetwork3D(k, NumChannels, B);

                for x=1:k, wlan(x).CCA = CCA(c); end                 

                powMat = PowerMatrix(wlan); % dBm

                tpt_aux = computeTpt(wlan,powMat,time_slots,noise); 

                aggTpt(k,n) = aggTpt(k,n) + mean(tpt_aux);

                avgTpt(k,n) = aggTpt(k,n)/k;                   

            end

        end

        for k=1:N_WLANs

            mean_avg(c,k)=mean(avgTpt(k,:));

            std_avg(c,k)=std(avgTpt(k,:));

            mean_agg(c,k)=mean(aggTpt(k,:));

            std_agg(c,k)=std(aggTpt(k,:));

            AggregateTpt(c,k) = (sum(aggTpt(k,:))/N); 

            AverageTpt(c,k) = (sum(avgTpt(k,:))/N); 

        end

    end

    l = {}; 

    for i=1:size(CCA,2)

        l = [l; ['CCA = ' num2str(CCA(i))]];

    end  

end

for i=1:total_size(approach)

        subplot(1,2,1)

        plot(1:N_WLANs, smooth(AverageTpt(i,:)),'-o');  

        hold on;        

        subplot(1,2,2)

        plot(1:N_WLANs, smooth(AggregateTpt(i,:)),'-s');

        hold on;

end 

subplot(1,2,1)

xlabel('NWLANs');

ylabel('平均容量(bps)');

legend(l);

axis([1 N_WLANs 0 max(max(AverageTpt))]);

subplot(1,2,2)

xlabel('NWLANs');

ylabel('平均容量(bps)');

legend(l);

axis([1 N_WLANs 0 max(max(AggregateTpt))]);

A363

• 没有相关文章