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m在LTE-A系统载波聚合下的资源分配算法的matlab仿真

时间:2022/12/21 17:57:09 点击:

  核心提示:01_181m,包括程序操作录像+参考文献...

1.完整项目描述和程序获取

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2.部分仿真图预览




3.算法概述

        载波聚合即CA,是LTE-A中的关键技术。是为满足用户峰值速率和系统容量提升的要求,增加系统传输带宽的技术,通过CA技术,用户最高上网速率可提升到300Mbps,带来极速上网体验。载波聚合是LTE-A中的关键技术。为了满足单用户峰值速率和系统容量提升的要求,一种最直接的办法就是增加系统传输带宽。因此LTE-Advanced系统引入一项增加传输带宽的技术,也就是CA。CA技术可以将2~5个LTE成员载波聚合在一起,实现最大100MHz的传输带宽。有效提高了上下行传输速率。终端根据自己的能力大小决定最多可以同时利用几个载波进行上下行传输。CA功能可以支持连续或非连续载波聚合,每个载波最大可以使用的资源是110个RB。每个用户在每个载波上使用独立的HARQ实体,每个传输块只能映射到特定的一个载波上。

4.部分源码

for i = 1:length(Nums)

    i

    PF_times = 100;%m为调度次数

    G        = Nums(i);%为UE个数

    CC       = 3; %个数

    T        = Twind;

    Rbs      = zeros(G,CC,PF_times);   %矩阵s为每次调度RB所分配的UE

    Rates    = zeros(G,G);            %整个调度过程每个UE所获得的速率

    Avg_rate = ones(1,G,PF_times+1);  %每个UE所获得的平均速率

    Rand_rate= [];

    Sum_rate = [];

    %根据用户在CC上的路径损耗进行分组

    %我们建设CC坐标为,用户坐标随时产生

    XY1      = [100,200];

    XY2      = [300,100];

    XY3      = [200,400];

    XY       = 1000*rand(2,G);

    SET      = [];

    %定义权重因子

    L        = CC;

    for j=1:G

        dist1 = sqrt((XY(1,j)-XY1(1))^2 + (XY(2,j)-XY1(2))^2); 

        dist2 = sqrt((XY(1,j)-XY2(1))^2 + (XY(2,j)-XY2(2))^2);

        dist3 = sqrt((XY(1,j)-XY3(1))^2 + (XY(2,j)-XY3(2))^2);

        dist  = [dist1,dist2,dist3];

        %不同载波频率衰减不一样

        PL1(j)   = 58.83+37.6*log(10*dist1/1e3) + 21*log(10*f1);

        PL2(j)   = 58.83+37.6*log(10*dist2/1e3) + 21*log(10*f2);

        PL3(j)   = 58.83+37.6*log(10*dist3/1e3) + 21*log(10*f3);

        [V,I]    = min([PL1(j),PL2(j),PL3(j)]);

        SET(j)   = I;%分组号

        Wk(j)    = L/G*dist(I)/Avg_rate(1,j,end);

        distt(j) = min(dist);

    end

    Wk = Wk/max(Wk);

    %距离较大的定义为郊区

    [VV,II] = sort(distt);

    Ijiq    = II(round((1-ker)*G):G);

    Izx     = II(1:round((1-ker)*G)-1);

    

    for n=1:PF_times;  %调度次数

        rng(n);

        %初始化alpha

        alpha            = zeros(1,G);%侵略因子

        %生成随机速率信息

        Rand_rate(:,:,n) = randint(G,CC,[0 500]);  

        %pf调度

        %每个RB开始分配

        for jq = 1:CC;  

            t  = 1;

            if jq == 1;PL=PL1;end;

            if jq == 2;PL=PL2;end;

            if jq == 3;PL=PL3;end;

            for jG = 2:G; 

                if Rand_rate(jG,jq,n)/Avg_rate(1,jG,n)>Rand_rate(t,jq,n)/Avg_rate(1,t,n) & PL>=300+50*rand;

                   t = jG;

                end

            end

            Rbs(t,jq,n) = G*rand;

        end 

        %获得的速率

        Sum_rate(:,:,n) = Rbs(:,:,n)*Rand_rate(:,:,n)';   

        %整个调度过程每个UE所获得的速率

        Rates(:,:)  = Sum_rate(:,:,n)+Rates(:,:); 

        %更新平均速率

        for k2=1:G;              

            if rand>0.2%得到服务

               Avg_rate(1,k2,n+1)=(1-1/T).*Avg_rate(1,k2,n); 

            else

               Avg_rate(1,k2,n+1)=(1-1/T).*Avg_rate(1,k2,n)+(1/T).*Sum_rate(k2,k2,n);

            end

        end

    end

    Rates_=Wk*Rates;

    speed1(i) = sum(sum(Rates_(:,Ijiq)))/1e6;

    speed2(i) = sum(sum(Rates_(:,Izx)))/1e6;

    speed(i)  = speed1(i)+speed2(i);

end

01_181m

作者:我爱C编程 来源:我爱C编程
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